Bảo mật dữ liệu là ưu tiên hàng đầu của doanh nghiệp trong kỷ nguyên số. Khi các tổ chức mở rộng quy mô, áp dụng chuyển đổi số và vận hành trên nền tảng đa đám mây (multi-cloud), các giải pháp phòng chống thất thoát dữ liệu (Data Loss Prevention – DLP) truyền thống đã dần trở nên lỗi thời và kém hiệu quả. Điều này dẫn đến sự ra đời của Data Security Posture Management (DSPM), một giải pháp bảo mật dữ liệu thế hệ mới giúp doanh nghiệp chủ động và toàn diện hơn trong việc bảo vệ thông tin.
Giải pháp phòng chống thất thoát dữ liệu truyền thống là gì?
DLP truyền thống hoạt động ra sao?
Data Loss Prevention (DLP) truyền thống là giải pháp bảo mật dữ liệu nhằm kiểm soát và ngăn chặn tình trạng thất thoát thông tin nhạy cảm. DLP hoạt động trên nhiều kênh như email, website, các thiết bị ngoại vi (USB), ứng dụng đám mây và các giao thức truyền dữ liệu khác. Một số chức năng nổi bật của DLP bao gồm:
- Giám sát dữ liệu: Theo dõi sát sao và kiểm soát dòng dữ liệu trong hệ thống.
- Ngăn chặn rò rỉ dữ liệu: Tự động mã hóa hoặc ngăn chặn dữ liệu khi phát hiện nguy cơ rò rỉ.
- Đảm bảo tuân thủ: Giúp doanh nghiệp đáp ứng các quy định nghiêm ngặt về bảo mật như GDPR, HIPAA, NIST.
Những hạn chế của DLP truyền thống
- Hoạt động dựa vào những bộ quy tắc cố định, không linh hoạt khi xuất hiện các rủi ro bảo mật mới.
- Không hiệu quả trong môi trường đa đám mây (multi-cloud), gặp khó khăn trong giám sát và bảo vệ dữ liệu phân tán.
- Thiếu khả năng giám sát liên tục và xử lý rủi ro trong thời gian thực.
- Tiêu tốn nguồn lực lớn để quản trị, gây áp lực lên đội ngũ IT.
DSPM – Giải pháp bảo mật dữ liệu thế hệ mới
Data Security Posture Management (DSPM) là giải pháp tiên tiến giúp quản lý và bảo vệ dữ liệu một cách chủ động hơn so với DLP truyền thống. DSPM không chỉ giới hạn trong việc ngăn chặn thất thoát dữ liệu, mà còn mở rộng khả năng:
- Giám sát và quản lý dữ liệu toàn diện trên mọi nền tảng.
- Phát hiện và xử lý sớm các lỗ hổng bảo mật.
- Tự động hóa các hành động khắc phục để ngăn chặn rủi ro trước khi xảy ra sự cố.
Tại sao DSPM ngày càng trở nên quan trọng với doanh nghiệp?
1. Phát hiện và phân loại dữ liệu nhạy cảm
- Tự động rà soát, phát hiện và phân loại dữ liệu trên tất cả các môi trường (on-prem, cloud, SaaS).
- Gắn nhãn dữ liệu dựa trên mức độ nhạy cảm, mức độ rủi ro và yêu cầu tuân thủ.
- Cung cấp khả năng hiển thị thời gian thực về trạng thái bảo mật dữ liệu.
2. Quản trị quyền truy cập tối ưu
- Phân tích quyền truy cập và giám sát hành vi người dùng.
- Đảm bảo nguyên tắc quyền truy cập tối thiểu (least – privilege), giảm thiểu nguy cơ rò rỉ dữ liệu.
3. Đánh giá rủi ro và tình trạng bảo mật thời gian thực
- Theo dõi liên tục các cấu hình sai, lỗ hổng và hành vi bất thường.
- Đưa ra cảnh báo và dự đoán sớm để chủ động ngăn chặn rủi ro bảo mật.
4. Tự động hóa việc khắc phục và thực thi chính sách bảo mật
- Giảm gánh nặng quản trị bằng cách tự động thực thi các chính sách bảo mật.
- Điều chỉnh tự động quyền truy cập hoặc áp dụng mã hóa khi phát hiện các vấn đề bảo mật.
Đọc thêm: Bảo mật dữ liệu đám mây: Các trường hợp sử dụng chính cho DSPM
So sánh giữa DLP truyền thống và DSPM
| Tiêu chí | DLP truyền thống | DSPM |
| Mục tiêu chính | Ngăn chặn thất thoát dữ liệu | Quản lý tình trạng bảo mật dữ liệu |
| Phương pháp | Dựa trên chính sách & quy tắc tĩnh | Chủ động phát hiện rủi ro và tự động hóa bảo mật |
| Phạm vi bảo vệ | Giám sát dữ liệu trên endpoint, mạng, email, cloud | Quan sát toàn bộ dữ liệu trên môi trường đa đám mây và on-prem |
| Hạn chế | Phụ thuộc vào các quy tắc tĩnh được thiết lập sẵn, yêu cầu nhiều thao tác quản trị thủ công | Phát hiện và xử lý rủi ro theo thời gian thực |
Tích hợp DSPM với Security Service Edge (SSE) của Skyhigh Security
Skyhigh Security cung cấp nền tảng Security Service Edge (SSE) toàn diện, giúp doanh nghiệp kiểm soát và bảo vệ dữ liệu hiệu quả hơn. SSE bao gồm các thành phần quan trọng như:
- Cloud Access Security Broker (CASB): Giám sát và bảo vệ dữ liệu trong môi trường đám mây.
- Secure Web Gateway (SWG): Kiểm soát truy cập web và bảo vệ chống lại các mối đe dọa từ internet.
- User & Entity Behavior Analytics (UEBA): Phát hiện hành vi bất thường của người dùng và thiết bị để ngăn chặn rủi ro nội bộ.
- Zero Trust Network Access (ZTNA): Đảm bảo chỉ những người dùng và thiết bị hợp lệ mới có thể truy cập dữ liệu nhạy cảm.
- Cloud Security Posture Management (CSPM): Phát hiện và khắc phục các lỗi cấu hình sai trong hệ thống đám mây.
SSE Marketecture
AI-SPM – Xu hướng tương lai trong bảo mật dữ liệu
AI Security Posture Management (AI-SPM) là một giải pháp mở rộng của DSPM, giúp doanh nghiệp kiểm soát cách AI sử dụng dữ liệu để đảm bảo không bị lạm dụng hoặc rò rỉ thông tin nhạy cảm. AI-SPM cung cấp:
- Giám sát cách AI truy xuất dữ liệu để phát hiện rủi ro.
- Phân tích rủi ro dữ liệu trong các quy trình AI.
- Đảm bảo AI tuân thủ các chính sách bảo mật của doanh nghiệp.
Vì sao SSE là nền tảng tối ưu để mở rộng DSPM?
- Giám sát dữ liệu trên mọi nền tảng: SaaS, IaaS, endpoint, môi trường on-premise.
- Thực thi chính sách bảo mật theo thời gian thực.
- Đảm bảo tuân thủ liên tục với các tiêu chuẩn như GDPR, HIPAA.
- Cung cấp khả năng giám sát dựa trên rủi ro để bảo vệ dữ liệu tối đa.
Bảng giám sát hoạt động người dùng trên nền tảng SSE
Kết luận
DSPM kết hợp cùng SSE và AI-SPM chính là tương lai của chiến lược bảo mật dữ liệu. Skyhigh Security cung cấp những giải pháp tiên tiến giúp doanh nghiệp quản trị bảo mật dữ liệu một cách chủ động, hiệu quả và bền vững.
Skyhigh Security cam kết đồng hành cùng doanh nghiệp để bảo vệ tài sản dữ liệu quan trọng nhất của bạn. Liên hệ ngay Mi2 JSC – nhà phân phối chính thức của Skyhigh Security tại Việt Nam để được tư vấn chi tiết về giải pháp bảo mật dữ liệu phù hợp với doanh nghiệp.
