Phần mềm xóa dữ liệu là giải pháp không thể thiếu trong chiến lược bảo mật thông tin hiện đại. Trong bối cảnh doanh nghiệp phải xử lý lượng thông tin nhạy cảm ngày càng lớn, việc chỉ “delete” hay “format” là không đủ để đảm bảo an toàn. Vậy
258 ngày – đó là thời gian trung bình để phát hiện và kiểm soát một vi phạm dữ liệu*. Trong suốt thời gian đó, hệ thống của doanh nghiệp có thể đã bị xâm nhập sâu, dữ liệu bị đánh cắp hoặc mã hóa, gây tổn thất nghiêm trọng
Nhờ ứng dụng AI trong an ninh mạng bảo mật ATTT, Trellix NDR kết hợp Trellix Wise mang đến khả năng phát hiện mối đe dọa chính xác hơn. Bên cạnh đó giúp giảm bớt gánh nặng từ báo động giả cũng như tự động hóa các tác vụ bảo
AI tạo sinh (GenAI) – một từ khóa bùng nổ trong làn sóng công nghệ hiện đại, đang thúc đẩy những cuộc cách mạng âm thầm nhưng mạnh mẽ trên mọi lĩnh vực từ giáo dục, ngân hàng, cho đến an ninh mạng. Nhưng thực chất, AI tạo sinh (GenAI)
Một lỗ hổng nhỏ trên máy tính cá nhân cũng có thể trở thành cửa ngõ cho cả hệ thống doanh nghiệp sụp đổ. Đó là lý do vì sao phát hiện và phản hồi điểm cuối EDR không còn là lựa chọn, mà là bắt buộc. Nhưng EDR là
Doanh nghiệp của bạn có thực sự nắm bắt được toàn cảnh các mối đe dọa đang rình rập trong không gian mạng? Bạn có chắc rằng mình đang nhìn thấy toàn bộ bức tranh về các chiến dịch tấn công mạng? Chúng hoạt động như thế nào, xuất phát
Dữ liệu bị rò rỉ có thể khiến doanh nghiệp trả giá đắt – cả về tài chính lẫn uy tín. Đó là lý do giải pháp DLP (Data Loss Prevention) trở thành ưu tiên hàng đầu trong chiến lược bảo mật. Nhưng giữa hàng loạt lựa chọn, đâu là
Tại sao cần ứng dụng công nghệ AI trong an ninh mạng hiện đại? Trí tuệ nhân tạo (AI) mang đến một bước tiến vượt bậc, giúp hệ thống an toàn thông tin (ATTT) chủ động phát hiện, phân tích và phản ứng với các mối đe dọa theo thời
Khi một mối đe dọa xâm nhập hệ thống, bạn sẽ cần gì trước tiên: Một “chiếc khiên” thông minh hay một “vệ sĩ” luôn túc trực? Giữa ma trận tấn công mạng ngày càng trở nên khó lường, doanh nghiệp không chỉ phát hiện mối nguy — mà còn
Thuật ngữ trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML) thường được sử dụng thay thế cho nhau trong các cuộc thảo luận về dữ liệu lớn (Big Data), phân tích dự đoán (Predictive Analytics) và chuyển đổi số. Tuy nhiên, mặc dù có mối liên hệ chặt chẽ,
Bảo vệ cho dữ liệu không bị rò rỉ – dù là do sơ suất hay cố ý – là bài toán không dễ với bất kỳ tổ chức nào. Trong số các công cụ được dùng để giải quyết bài toán đó, DLP (Data Loss Prevention) là một trong
Giữa hàng loạt mối đe dọa mạng ngày càng tinh vi, việc phân biệt rõ giữa hệ thống phòng chống xâm nhập dựa trên mạng (NIPS), trên máy chủ (HIPS) và trên mạng không dây (WIPS) là điều cần thiết nếu bạn muốn xây dựng một chiến lược phòng thủ
Được thành lập từ năm 2007, Công ty Cổ phần Tin học Mi Mi hoạt động chuyên sâu trong lĩnh vực an toàn thông tin.
