An ninh mạng AI là một chất xúc tác khuếch đại khả năng của con người, chống lại các mối đe dọa không ngừng phát triển. AI phân tích lượng lớn dữ liệu và hành vi người dùng một cách vượt trội trong việc phát hiện các bất thường. Xác định phần mềm độc hại và các dấu hiệu lừa đảo.
Tích hợp AI trong an ninh mạng mang lại nhiều lợi thế. Nâng cao nhận thức của tổ chức trong việc bảo vệ hệ thống, mạng và dữ liệu của họ.
Ưu điểm của an ninh mạng AI
-
Phát hiện và phân tích các tình huống nhanh hơn
Giúp SOC phản ứng với các mối đe dọa nguy hiểm nhanh hơn trước khi chúng có cơ hội phát triển. Sử dụng AI để giải quyết các trường hợp cảnh báo bất ngờ tùy chọn vào ngữ cảnh và mức độ ưu tiên phù hợp.
-
Tăng cường và tạo cảnh báo chính xác hơn
Không giống với con người, hệ thống AI phân tích và giúp phát hiện chính xác các cuộc tấn công mạng diễn ra chậm, âm thầm mà con người thường bỏ sót. Trí tuệ nhân tạo giúp đơn giản hóa quá trình báo cáo, cung cấp các giải pháp để giải quyết vấn đề một cách sáng suốt.
-
Xác định và quản lý lỗ hổng
Xác định các mẫu và cấu hình, AI giúp các nhóm bảo mật chủ động giải quyết các điểm yếu trước những kẻ tấn công khai thác chúng.
-
Giảm tỷ lệ báo động giả
Sử dụng học máy (ML) có thể sử dụng dữ liệu lịch sử để cải thiện khả năng phân biệt giữa các hoạt động bình thường và hoạt động độc hại. Điều này làm giảm số lượng báo động giả và cho phép các nhà phân tích ưu tiên các mối đe dọa thực sự.
-
Tự động hoá nhiệm vụ
Tự động hoá các nhiệm vụ bảo mật cụ thể, bao gồm chặn các địa chỉ IP đáng ngờ. Cách ly các thiết bị bị nhiễm và thực thi các chính sách bảo mật.
-
Giám sát liên tục
Phát hiện và giải quyết các vấn đề về hiệu suất, những thay đổi trong hệ thống và các kỹ thuật tấn công đang phát triển. Đồng thời, cập nhật lại các mô hình thường xuyên để thích ứng với các mẫu và mối đe dọa mới.
-
Khả năng mở rộng và học tập thích ứng
Đáp ứng nhu cầu với số lượng dữ liệu ngày càng tăng, chẳng hạn như lưu lượng mạng và nhật ký sự kiện bảo mật, để thực hiện các phân tích phức tạp. Tận dụng ML, cho phép các hệ thống học hỏi từ kinh nghiệm và thích ứng với các mối đe dọa mới mà không cần sự can thiệp thủ công.
Đọc thêm: Quản lý rủi ro an ninh mạng
Các trường hợp cần sự hỗ trợ của an ninh mạng AI
-
Phân tích hành vi thực thể người dùng (UEBA)
Trí tuệ nhân tạo theo dõi và nghiên cứu hành vi của người dùng để thiết lập các đường cơ sở. Xác định các độ lệch có thể chỉ ra các mối đe dọa từ người trong cuộc hoặc các tài khoản bị xâm phạm.
UEBA giúp phát hiện quyền truy cập trái phép hoặc các hoạt động bất thường liên quan đến các yếu tố độc hại.
-
Quản lý danh tính và truy cập (IAM)
Xem xét các mô hình đăng nhập và hành vi để phát hiện và cảnh báo về hành vi đáng ngờ cho sự chủ ý của nhà phân tích. Và tự động hoá xác thực 2 yếu tố hoặc đặt lại mật khẩu khi đáp ứng các điều kiện. Chặn người dùng nếu tài khoản bị xâm phạm
-
Tạo nội dung bảo mật và bảo mật mạng
Tự động tạo quy tắc mới cho việc “săn tìm” mối đe dọa và xác định – phản ứng.
AI được sử dụng trong các hệ thống phát hiện xâm nhập (IDS) và hệ thống ngăn chặn xâm nhập (IPS). Để giám sát lưu lượng mạng tìm dấu hiệu hoạt động độc hại. Các mô hình học sâu có thể “mổ xẻ” các mẫu mạng phức tạp và xác định các cuộc tấn công tinh vi.
-
Phát hiện và phản ứng mở rộng (XDR)
Các giải pháp XDR tận dụng AI để kiểm tra dữ liệu từ nhiều nguồn, giám sát các điểm cuối, email, danh tính. Và ứng dụng đám mây để tìm kiếm hành vi bất thường. Hiển thị các sự cố cho nhóm hoặc phản hồi tự động tuỳ thuộc vào các quy tắc được xác định bởi hoạt động bảo mật.
-
Tìm ra các mối đe dọa và phát hiện phần mềm độc hại
Trí tuệ nhân tạo phân tích lưu lượng mạng, lịch sử hệ thống và hành vi người dùng để phát hiện các mẫu, cảnh báo bất thường hoặc mối đe dọa bảo mật. Các mô hình ML có thể xác định các chữ ký phần mềm độc hại đã biết và học cách nhận ra các mối đe dọa mới.
Nghiên cứu các mẫu và hành vi để xác định và giảm thiểu tác động của phần mềm độc hại trong thời gian thực. Hoặc những phần mềm độc hại có đặc tính đa hình thay đổi theo thời gian.
-
Phát hiện lừa đảo nâng cao
AI sử dụng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để phân tích nội dung email, hành vi người gửi và mô hình giao tiếp để phát hiện các dấu hiệu lừa đảo.
-
Tự động hoá phản ứng sự cố
AI tự động hoá các quy trình phản ứng sự cố và kích hoạt các hành động nhanh chóng và phối hợp để đáp ứng các sự cố bảo mật. Các phản ứng tự động có thể bao gồm cách ly hệ thống bị xâm phạm. Chặn các hoạt động độc hại và thực hiện các biện pháp bảo mật được xác định trước.
-
Quản lý thông tin và sự kiện bảo mật (SIEM)
Nâng cao các giải pháp SIEM bằng cách khảo nghiệm các sự kiện bảo mật thời gian thực. Giảm tỷ lệ báo động giả và cung cấp những hiểu biết có thể hành động.
Cách Trellix sử dụng trí tuệ nhân tạo trong an ninh mạng
- Theo dõi, phân tích và phổ biến hơn 3000 mối đe dọa thông qua các hồ sơ tình báo được chọn.
- Mô hình hoá mối đe dọa được AI hướng dẫn hỗ trợ bởi Trung tâm Nghiên cứu – Advanced Research Center của Trellix để phân tích dữ liệu.
- Vận hành thông tin tình báo với chính sách chủ động trong sản phẩm Trellix Insights.
- Những điểm kiểm soát cung cấp telemetry phong phú trên các vectơ mối đe dọa với mô hình được đào tạo cao để phát hiện nhanh hơn, chính xác hơn.
Trellix Intelligence giúp khách hàng giảm thiểu nhiều cuộc tấn công sớm hơn. Tận dụng các cuộc điều tra được AI hướng dẫn để giúp bạn giải quyết các cuộc tấn công sớm hơn.
- Tận dụng AI để phân tích nguồn dữ liệu đa dạng, bao gồm nhật ký, cảnh báo và thông tin tình báo về mối đe dọa. Để trích xuất những thông tin quan trong cho việc khắc phục nhanh hơn.
- Trellix sử dụng AI để đưa ra khuyến nghị nhằm tăng cường phòng thủ, chẳng hạn như triển khai hệ thống phát hiện. Và ngăn chặn xâm nhập, thắt chặt kiểm soát truy cập, cập nhật chính sách bảo mật hoặc tiến hành đào tạo nhận thức bảo mật.
- Khả năng xử lý ngôn ngữ của AI cho phép nền tảng SOAR hỗ trợ nhiều ngôn ngữ, vượt qua rào cản ngôn ngữ trong phản ứng sự cố.
Trellix Wise
Với Trellix Wise, các nhóm có thể tự động điều tra tất cả dữ liệu của họ, loại bỏ tỷ lệ báo động giả, tự động hoá khắc phục. Ngoài ra, Trellix đã hợp tác với Amazon Bedrock để nâng cao chức năng GenAI.
GenAI là gì?
GenAI (Generative AI) là một công nghệ tiên tiến có khả năng tạo ra nội dung đa dạng như văn bản, hình ảnh, âm thanh và dữ liệu. Tổng hợp thông qua các mô hình sinh tạo, thường là để phản ứng với các lời nhắc cụ thể.
Những tính năng vượt trội của Trellix Wise
- Cung cấp hiệu quả hơn gấp 5 lần cho các nhà phân tích.
- Đảm bảo các cảnh báo được phân loại, xác định phạm vi và đánh giá nhanh chóng với các cuộc điều tra cảnh báo tự động.
- Tiết kiệm 8 giờ làm việc của SOC cho mỗi 100 cảnh báo.
- Tận dụng nhiều hơn gấp 3 lần tích hợp của bên thứ ba.
- Cung cấp thông tin tình báo về mối đe doạ thời gian thực, tận dụng 68 tỷ truy vấn mỗi ngày với hơn 100 triệu điểm cuối.
- Giảm 50% thời gian trung bình để phát hiện và khắc phục (MTTD và MTTR).
Kết luận
Trellix Wise là siêu tự động hoá được hỗ trợ bởi GenAI để phát hiện và phản ứng mối đe dọa. Khả năng của Wise tận dụng hơn 10 năm mô hình hoá AI. 25 năm phân tích và học máy, và vô số petabyte (PB) từ các điểm kiểm soát như điểm cuối, mạng, email, bảo mật dữ liệu,… Tìm hiểu thêm chi tiết sản phẩm có thể bấm vào nút liên hệ chúng tôi ở bên dưới.
